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1. 多特征融合的Camshift算法及其进一步改进
林建华 刘党辉 邵显奎
计算机应用    2012, 32 (10): 2814-2816.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02814
摘要1132)      PDF (687KB)(454)    收藏
基于颜色核的Camshift算法可以有效实现简单场景下的目标跟踪,但在光线变化明显或目标与背景颜色相近的场景下易受干扰。为此,采用颜色、边缘梯度、纹理等多个特征自适应融合的方式改进算法,提高算法应对光线变化的能力;并通过修正特征直方图、设置合理搜索范围对算法进行进一步改进,解决相似背景的干扰问题。实验结果显示,在光照变化明显或目标与背景特征相近的场景中,改进的算法与传统算法相比具有更高的跟踪精度。
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2. 基于ASM和线段Hausdorff距离的人脸识别
李嵩 刘党辉 沈兰荪
计算机应用   
摘要1970)      PDF (1059KB)(1201)    收藏
主动形状模型(ASM)是人脸特征定位的有效方法。针对ASM的不足,从初始定位、建模方法和搜索策略等三个方面进行了改进,提出了基于模块化ASM(MASM)的定位方法。实验结果表明,改进后的方法在定位准确度上有了较大提高。此外,利用模块化ASM定位得到的人脸轮廓及各器官的形状特征,采用线段Hausdorff距离(LHD)作为相似性测度,在CVL人脸数据库上进行人脸识别,获得了较好的识别效果。
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